本发明公开了一种基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法，该基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法，通过卷烟化学常规指标的含量，借助支持向量机SVM方法，筛选出合适匹配的SVM核函数，通过交互验证网格寻优的方法找出最优的惩罚因子C和RBF核函数参数g，进而构建出基于LIBSVM方法通过水溶性还原糖、总植物碱和总氮的含量实现卷烟烟气H值的预测模型，针对相同牌号的卷烟，从卷烟的化学常规指标对卷烟烟气H值的影响出发，深度挖掘两者之间的联系，提供了一种构建卷烟烟气H值的SVM预测模型的方法。同时该方法简单、实用、快捷，所建立的模型具有较好的预测效果，为相关类型的预测模型的建立提供一种新方法新思路。
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来源：北方有色网
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