本发明涉及健康风险评估测试策略领域，具体来说，涉及一种预测有机化学品的皮肤渗透系数方法。在获得化合物分子结构的基础上，通过计算表征结构特征的描述符，应用定量结构活性关系QSAR构建预测模型，与传统试验方法测定皮肤渗透参数相比，符合动物福利保护，减少了测试时间和成本，能够快速有效的预测皮肤渗透系数。本发明严格按照经济合作与发展组织(OECD)提出QSAR模型构建和使用准则规定的5个标准，通过计算化合物物理化学、电性能、拓扑和量子化学参数作为预测描述符，利用K-S分组将原始数据进行分类，筛选出7种最优描述符，运用清晰、简单、快速、透明的GA-MLR算法，模型应用域明确，具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力。皮肤渗透系数预测模型能够准确、高效地完成化合物皮肤渗透系数的预测，为有机化合物健康危害评价提供有效方法。
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“预测有机化学品的皮肤渗透系数的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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