本发明公开一种基于强化学习的学生素质素养预测方法及系统，所述方法包括：初始化设置学生的素质素养指标，构建学生素质素养评价体系，通过层次分析法分析学生的素质素养指标的权重；获取学生的历史素质素养指标数据，通过学生素质素养评价体系对历史素质素养指标数据进行评价，构建数据集；通过数据集构建隐马尔科夫模型，基于隐马尔科夫模型对学生的素质素养指标进行预测。本发明通过隐马尔科夫模型挖掘学生的历史素质素养观测数据潜在的时序变化规律和隐含参数，可根据历史数据提前对学生的素质素养变化趋势进行分析，实时性和准确性更高。
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来源：北方有色网
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