本申请公开了一种数字化学习工具的预测优化方法及系统，通过基于企业用户信息集合进行学习资源、学习工具记录数据的提取，获得资源记录信息集、工具记录信息集；根据资源记录信息集、工具记录信息集构建资源数据矩阵、工具数据矩阵；根据资源数据矩阵、工具数据矩阵，确定资源特征信息、工具特征信息；获得特征关联性；根据特征关联性，按照预设条件确定优化特征，并基于所述优化特征，获得预测优化信息。解决网络教育数字工具设置单一，缺乏针对用户使用需求的有效维护方式的技术问题。达到面向企业各用户的工具采集，企业数字化学习资源和工具的使用量次和特征进行分析，根据分析结果实现工具定位优化，实现高质量维护的技术效果。
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“数字化学习工具的预测优化方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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