本发明公开了一种基于随机森林及容量自恢复效应分析的
锂离子电池容量退化预测评估方法，包括：在锂离子电池容量衰减过程中，确定表征电池容量自恢复状态的参数特征；利用所述表征电池容量自恢复状态的参数特征的已知数据及对应的容量恢复量，对随机森林回归模型进行训练，得到经过训练的随机森林回归模型；利用所述经过训练的随机森林回归模型，对所述表征电池容量自恢复状态的参数特征的未知数据进行处理，得到容量恢复量预测值；根据所述容量恢复量预测值，对锂离子电池容量退化进行预测评估，得到锂离子电池状态退化预测结果。本发明考虑了
锂电池容量自恢复效应，能够精确的估计并预测电池的最大容量，且无需构造基于复杂
电化学机制的模型。
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“基于随机森林及容量自恢复效应分析的锂离子电池容量退化预测评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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