本发明公开了一种交易数据分析预测方法及装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：创建深度强化学习环境，定义有状态参数、行为参数和反馈参数；所述状态参数记录股票交易数据，所述行为参数记录股票交易行为，所述反馈参数记录由股票交易行为导致股票交易数据的变化；基于所述深度强化学习环境创建深度强化学习代理，定义有深度强化学习神经网络的模型结构和训练函数，以及根据模型输出选择的股票交易行为；利用所述深度强化学习代理构建深度强化学习神经网络，并对所述深度强化学习神经网络进行训练和测试，得到优化的深度强化学习神经网络；利用优化的深度强化学习神经网络对股票交易数据进行分析预测，提高股票交易数据分析预测的准确性。
声明：
“交易数据分析预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1201
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
