本发明涉及一种提高牛奶中蛋白质含量预测精度的近红外光谱变量选择方法，属于食品分析领域。具体实施过程如下：测量牛奶近红外光谱数据及其蛋白质含量化学值；其次，通过计算样本子集光谱变量贡献值，得到新的变量空间，并运用自助采样结合偏最小二乘法，保留交互检验均方根误差最小的变量子集M，进一步计算每个变量的回归系数，进行求和归一化，生成变量权重；最后，运用加权自助采样结合偏最小二乘法，保留加权自助采样后的最佳变量子集N，比较变量子集M和N的预测模型交互检验均方根误差，确定交互检验均方根误差最小的变量子集为最终的变量选取结果，建立牛奶中蛋白质含量的预测模型。该方法与现有技术相比较，提高了模型的预测精度及稳定性。
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来源：北方有色网
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