本发明公开一种设备到设备通信中使用强化学习辅助模拟攻击检测的方法，使用Q‑learning技术来克服D2D通信中的伪装攻击，以确保用户的真实性，有助于识别试图在真实D2D用户之间生成伪密钥的伪装者。在假设检验中得出最佳阈值，有助于区分真实用户和非真实用户。从假设的经验来看，它也有助于提高检测精度和接收者的收益。通过分别测量漏报率，错报率，平均错误率和秘密密钥生成率来评估所提出技术的性能。本发明中使用了Q‑learning方法，优于使用零和博弈和使用社会意识网络的传统方法。
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“设备到设备通信中使用强化学习辅助模拟攻击检测的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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