本发明提供一种基于机器视觉的化学混床分层检测方法。本发明方法，包括如下步骤：将采集的混床彩色图像转换为灰度图像并进行二值化处理，统计二值化图像的图像白色像素点的个数F，判断F与预设的Flag变量之间的关系，进而输出已分层和未分层的结果；分层完成后，获取处理过后的二值化图像像素为白色像素点的图形各连通域，计算各个连通域面积，获取其中面积最大连通域，将其与预设的标定数值进行比较，若其差值不在允许范围内，则输出提示树脂损耗过量的信息。本发明对于混床处于外部环境变化较大时，能够克服传统光电检测开关的不足，能够很好的解决上述分层识别的问题，大大提高树脂分层状态的识别率。
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来源：北方有色网
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