本发明提供了一种基于目标检测和深度强化学习的去伪影方法。该方法包括：检测经压缩视频帧中的伪影；响应于检测到一个或多个伪影，从所述经压缩视频帧中切分出分别带有检测到的一个或多个伪影中的一者的带伪影压缩图块；对每一个所述带伪影压缩图块执行去伪影操作，以得到去伪影压缩图块；以及将所述经压缩视频帧经切分出带伪影压缩图块后的不带伪影部分与所述去伪影压缩图块进行拼接，以获得去伪影经压缩视频帧。该方法使用目标检测技术检测伪影在图像中的位置，使用强化学习技术自动且实时地感知经压缩视频帧中所含伪影的类型，并且为经压缩视频帧中的不同伪影类型分配最优的深度去伪影模型。
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“基于目标检测和深度强化学习的去伪影方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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