本发明提供一种化学传感器定量检测结果预测模型形成方法及检测方法，所述化学传感器定量检测结果预测模型形成方法包括如下步骤：采集目标分析物在不同浓度下的传感器响应数据；根据传感器响应数据获取序列样本集，序列样本集包括多个序列样本组及其标签，标签为序列样本组对应的浓度值；对序列样本集进行数据增强处理，以扩充序列样本集；使用循环神经网络获取扩充后的序列样本集的第一类型特征；提取扩充后的序列样本集的第二类型特征；将第一类型特征及第二类型特征输入多层感知机，以训练形成化学传感器定量检测结果预测模型。本发明利用较少测量数据即可建立浓度与瞬态响应特征之间的关系，处理简单，大大提高了化学传感器定量检测的速度。
声明：
“化学传感器定量检测结果预测模型形成方法及检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
988
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
