本发明公开了一种基于近红外光谱分析技术的植物蛋白饮料蛋白质、脂肪及可溶性固形物含量快速检测方法，本方法是通过在设定的建模条件下，采用近红外光谱分析技术并选择合适的化学计量学方法，分别建立具有代表性的植物蛋白饮料中蛋白质、脂肪及可溶性固形物含量的近红外定量预测模型；采用验证样品集对模型进行验证优化，最终以该近红外预测模型实现对未知待测植物蛋白饮料样品蛋白质、脂肪及可溶性固形物含量的测定。相比于现有蛋白质、脂肪及可溶性固形物测定的常规方法，本发明方法操作简单、快速、准确，本发明方法获得的预测模型实用性较强，能解决企业对植物蛋白饮料质量及稳定性及时掌控的迫切需求。
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“基于近红外光谱分析技术的植物蛋白饮料中主要成分含量快速检测的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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