本发明涉及一种基于大数据强化学习的广告分析和监控方法，包括：中控单元根据广告后的内容类型对广告投放的类型进行确定；中控单元根据广告后的内容时长对广告投放的时间进行确定；投放单元进行投放；数据收集单元对用户在观看广告时，点击跳过广告按钮时的广告播放时长进行收集并传输至中控单元进行处理；中控单元对观看广告时长低于预设值的广告进行类型的更换，并根据实际观看广告的不同时长对广告进行精准的投放。中控单元接收数据收集单元的数据，根据用户对每种类型的广告的观看时间对用户的喜好程度进行判定，从而判断出用户对广告的需求，进行精准的广告投放，提高广告的转化效果。
声明：
“基于大数据强化学习的广告分析和监控方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
738
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
