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基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法

886   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 06:35:11
本发明公开基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法,包括获取地下水样本,基于地下水样本,获取地下水样本数据,基于地下水样本的数量,获取匹配神经元数量;基于所述匹配神经元数量,构建SOM神经网络;通过SOM神经网络对所述地下水样本数据进行聚类,基于聚类结果,构建聚类变化图,基于聚类变化图,对地下水样本进行分析,得到地下水化学季节性变化分析结果。本发明能够对不同季节下的水文参数进行检测,并对水文参数的时空变异性进行准确分析。
声明:
“基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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