本发明涉及电机寿命技术领域，目的是提供一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法，包含下列步骤：步骤1：传感器获取电机实时的动态参数，通过无线通讯方式将参数发送至边缘计算系统，其中，动态参数包括有电流波形和震动参数，执行步骤2；步骤2：边缘计算系统中通过监测模型对电机运行寿命进行预估，并将预估结果发送至远端云平台，执行步骤3；步骤3：通过云平台对电机运行状态进行展示并对异常运行的电机进行警告，通过上述方法得到精确的电机寿命预测结果。
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“一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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