本发明公开了一种基于声速效应检测铁磁性材料机械性能的方法，利用基于磁致伸缩效应的电磁超声换能器激发超声波，根据铁磁性材料机械性能与材料波速和磁致伸缩系数密切相关但又缺乏线性关系的特点，构建GRNN神经网络，将与磁致伸缩系数相关的特征值点和波速作为网络输入，材料的屈服强度、抗拉强度和延伸率作为输出，对材料的机械性能进行预测。其预测结果相对误差小于10%的正确率可以达到100%。
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来源：北方有色网
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