本发明公开了一种基于卷积深度神经网络的机动车尾气排放估计方法，利用城市空气监测站获取的宏观尾气数据，以及机动车尾气遥感检测设备采集的实际道路上的尾气排放数据，实现了城市区域、或全局的机动车尾气排放因子的实时在线估计。本发明克服了传统机动车尾气排放因子采用台架试验机获取机动车尾气排放数据与实际道路行驶状况的差异，可以对城市机动车尾气进行局部、全局的排放估计，同时结合当前的气象条件，进而估计机动车尾气在城市的不同区域的排放量，并在此基础上对城市机动车尾气排放进行评级和在线估计。
声明：
“一种基于卷积深度神经网络的机动车尾气排放估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1206
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
