本发明公开了一种冠心病介入手术中支架型号的回归定位网络预测方法，属于医学影像及计算机技术领域，具体步骤：1、获取实验所需数据；2、建立定位回归模型；3、当模型训练集与验证集中表现接近并且满足需求时，定位网络训练结束；4、冻结训练完的定位网络参数，搭建特征提取网络与回归网络并与定位网络拼接对整体模型进行联合训练，训练好的模型可以直接预测冠脉造影图像的狭窄直径、正常直径、狭窄长度三个指标来推荐合适的介入支架尺寸；5、利用测试集中样本进行模型测试，将模型预测结果与医生所作标签进行比较，验证整体定位回归模型的效果，确定最终模型并用于临床测试，帮助医生选取介入手术支架型号，具有很强的临床价值。
声明：
“冠心病介入手术中支架型号的回归定位网络预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1252
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
