一种用于对在域A中的仿真点云P
A中被仿真的测量数据（2）施加通过物理测量所获得的包含在域B中的至少一个学习点云P
L中的测量数据（1）所共同具有的物理特性（1a）的影响的方法（100），其中在点云P
L和P
A中的测量数据（1、2）分别代表坐标，所述方法具有步骤：•将仿真点云P
A转变成域A中的密度分布ρ
A（110）；•利用变换将密度分布ρ
A转变成域B中的密度分布ρ
B（120），其中所述变换被实行为使得在域B中不能区分直接在域B中给出的密度分布ρ是作为学习点云P
L的密度分布ρ
L来被获得的还是作为密度分布ρ
A的变换结果pe来被获得的；•在域B中，产生与密度分布pe在统计上一致的结果点云P
B（130）；结果点云P
B被评价为对在仿真点云P
A中被仿真的测量数据（2）施加所希望的特性（1a）的影响的结果（140）。用于训练的方法（200）。利用方法（100）所获得的数据记录。经训练的KI模块或相对应的数据记录。用于识别对象（5a）和情况（5b）的方法（300）。所属的计算机程序。
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来源：北方有色网
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