本发明公开了一种应用于B5G车载网的可靠路由方法，涉及车载网路由技术领域；通过设计基于B5G的软件定义车辆网络体系结构，使用基于机器学习技术的5G基站来预测车辆轨迹，减少时间延迟；并设计了一个链路性能检测机制，平衡控制开销和精准度，可以更精准的测量链路的性能；利用改进的遗传算法的QoS路由算法，通过将跨代选择、小环境策略和传统的遗传算法相结合，并借助SDN控制器的全局视图，得到更加可靠的传输路径。
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来源：北方有色网
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