本发明公开了一种多尺度注意力融合的双重监督人脸活体检测方法，包括以下步骤：预处理图像，获取目标输入图像，并对目标输入图像进行原始特征的提取，得到目标输入图像的原始深度特征；对原始深度特征进行多层次特征的提取，对多层次特征进行基于注意力机制的特征优化，并进行融合，得到融合后的特征图；对融合后的特征图展开并训练模型，得到训练后的人脸活体检测模型；对待检测人脸视频中采集到的图像进行人脸检测，对待检测的人脸图像输入到训练好的人脸活体检测模型，得到最终真假人脸的判别；反馈结果以便进行后续的处理。本发明的一种多尺度注意力融合的双重监督人脸活体检测方法，实现端到端训练模型，提高检测性能、检测精度和泛化能力。
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来源：北方有色网
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