本发明公开了一种基于机器学习的缺陷检测方法，S1、图像采集：对所需检测的工件不断的进行传动，传动的过程中利用图像采集模块进行采集，将所采集的图像转化为电信号传输到计算机处理器中；S2、图像分析：对采集图像所转化的数据进一步的深度分析，分析所存在的缺陷然后进行分类，本发明涉及机器学习技术领域。该基于机器学习的缺陷检测方法，通过计算机的机器学习检测方法，首先避免了传统的人工的缺陷检测所产生的误判，然后提高了对工件的全方位的性能检测，再者对存在缺陷的工件进行逐级判断，不仅可以降低对工件检测的失误率，而且能够极大的提升工件的利用率，同时极大的提高了工件的使用质量和性能。
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来源：北方有色网
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