本发明公开了一种空中交通管制扇区运行性能检测方法及系统，该方法包括步骤：步骤1：确定BP神经网络拓扑结构，采集不同时段的扇区性能检测指标样本，建立样本集；步骤2、利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，进行网络训练，输出优化后的BP神经网络；步骤3：根据输入的扇区性能检测指标实时数据，通过步骤2优化后的BP神经网络预测扇区性能综合指数。本方法全面、综合地涵盖了管制扇区运行性能的各类影响因素，能够满足空中交通管制单位对扇区性能综合指数进行实时检测和告警的实际需求，对于提升管制运行管理水平、优化管制空域结构具有数据支持作用；所设计的管制扇区运行性能综合检测系统，能够应用于空中交通管制单位，具有很强的应用工程操作性。
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“一种基于GABP神经网络的扇区运行性能综合检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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