一种基于PCA-EML的煤矿突水预测方法，属于煤矿突水预测方法。包括以下步骤：1.获取煤矿正常开采运行状态下影响煤矿突水的众多数据；2.利用主成分分析法对影响煤矿突水的众多因素进行筛选，得到对煤矿突水起决定性因素的主控因素；3.将仅包含主控因素的样本数据划分为训练集、验证集和测试集，分别对应于模型的训练、验证和测试；4.建立极限学习机网络模型，经过极限学习机算法对该数据进行训练；5.利用验证数据验证煤矿突水预测模型，如果得到的预测结果和其他算法比较，没有明显优势，则从主成分分析开始重新建立模型，若预测结果较为理想，则将其作为预测模型来实际预测煤矿突水情况。
声明：
“基于PCA-EML的煤矿突水预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
789
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
