本发明公开了一种基于形变监测和深度学习的地质灾害监测预警方法，首先采用GNSS数据辅助高分卫星影像对监测区域进行地表形变监测，在保证监测准确性和实时性的情况下，有效节约了人力成本；然后基于深度学习的思想，采用深度生成对抗网络模型建立地表形变监测结果到地质灾害发生概率的关系，避免或降低人为主观因素的影响，预测速度快且结果准确；最后根据监测区域的地质灾害发生概率可以向用户进行有效的地质灾害预警。
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“基于形变监测和深度学习的地质灾害监测预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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