本发明提供一种野外地质露头图像构造识别方法及系统，采用了深度学习构造识别模型，不需要人工操作，可以减少人力资源的消耗，极大地提高识别效率，而且可以避免因人工操作带来的误差，提高识别的准确性。另外，通过深度学习构造识别模型，可以同时确定出待识别野外地质露头图像中的地质构造类别、地质构造边界框以及地质构造区域，不仅可以确定地质构造的类别以及位置，还可以实现像素级分割，进一步提高了地质构造的准确性。
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“野外地质露头图像构造识别方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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