本发明提供了一种基于BP神经网络和概率统计的综采放煤时间智能确定方法，涉及
采矿工程技术领域，解决了人工放煤准确率低的技术问题。该方法的步骤包括：提取顶煤放出前的液压支架承受压力、位态特征指标参数；将所得的若干指标参数作为BP神经网络输入指标，对应的综采放煤时间作为输出值，采用BP神经网络算法对数据进行训练，建立各指标‑放煤时间的数学关系模型，并对依据该模型对放煤时间进行预测。随机给定BP神经网络初置参数，重复训练，获得相同输入的大量预测值；采用概率统计的方法统计分析得到的大量预测值，确定最大概率所在区间；基于大量预测值的中值与平均值及最大概率所在区间给出最终的预测值；该方法实现了放煤时间的智能化决策。
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来源：北方有色网
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