本发明属于互联网技术领域，具体公开了一种基于自编码与梯度提升树组合算法对钻孔的判断方法，包括：步骤1：对钻孔样本数据进行归一化处理；步骤2：将钻孔数据集D＝{X1，X2，...，Xn‑1，Xn}划分为训练集D1和测试集D2；步骤3：基于无标签的训练集D1，对训练集D1进行栈式自编码层训练，将钻孔数据处理进行降维处理，并输出隐藏层的数据；步骤4：对隐藏层的数据和带标签的训练集D1进行处理，一起进入梯度提升决策树中进行训练，设置残差函数；步骤5：输出层是输出决策树训练后的最优模型。其能够实现钻孔合格性批量判断的功能，为地浸
采矿人员减少地浸井场钻孔设计工作量，提高地浸井场钻孔设计质量，该算法模型可以提高测井数据中钻孔判断的效率和准确率。
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“基于自编码与梯度提升树组合算法对钻孔的判断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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