本发明提出了一种
铅锌矿
采矿过程碳排放短期预测方法，综合灰色理论对采矿过程中以电机为研究对象的碳排放来源以及其影响因素进行分析。首先，对碳排放来源及其影响因素进行分析，采用灰色理论进行聚类分析以归并同类因素；其次，根据灰色关联性分析得到主要影响因素；最后,为解决超参数优化确定问题，将带精英策略的非支配排序遗传算法引入到高斯过程回归模型，提出了一种基于带精英策略非支配排序遗传算法的高斯过程回归的预测方法。经实验证明，本发明提出的预测方法能更精确的预测铅锌矿采矿过程的碳排放量，其预测误差更小，可以直接在计算机上实现，实用性强，成本低，易于实施。
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“铅锌矿采矿过程碳排放短期预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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