本发明公开了多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法，包括以下步骤：数据预处理；地球化学特征学习；模型耦合和微调；多元异常得分计算与成图。本发明构建了多特征融合卷积自编码，通过子自编码器A和子自编码器B分别提取地球化学空间分布和多元素相互作用特征，并通过栈式级联的方式实现了子编码器的耦合。充分融合了多元地球化学数据中的空间分布和多元素相互作用特征，避免了仅考虑单一特征所造成的特征损失和学习能力不足。对现有神经网络模型进行了扩展，大大提高了化探背景的学习性能和异常识别的准确性，为复杂地质条件提供了实用可靠的化探异常识别方法。
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来源：北方有色网
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