本发明首先对露天矿山爆堆数字高程模型进行构建，并基于露天矿山数字高程模型确定爆堆中心、爆堆形态变化空间分布进行度量，最后基于广义回归神经网络对爆堆位移情况进行预测。本发明将地理学的相关理论和技术方法用于解决矿山生产问题，将地理、地质、矿业工程等学科进行有机的融合，基于点云数据建立预测模型，实现对爆破后的爆堆位移的准确预测，将爆堆位移作为矿体位移叠加到矿体边界上，实现对矿体的二次圈定。在促进该领域研究进步的同时，也为江西省德兴
铜矿的生产提供有益的指导和帮助，减少矿山开采的贫化损失，提高矿山的经济效益。
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“GIS支持下的金属矿爆堆位移提取及预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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