本发明属于油水层智能识别技术领域，尤其涉及一种基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法，包括：步骤1：使用测井方法获得某地域的测井数据；步骤2：结合测井数据解释原理，对数据进行预处理；步骤3：对预处理过的测井数据，利用基于AdaBoost结合GRU方法进行学习训练，建立识别模型；步骤4：利用该地域的测井数据和建立的识别模型，预测油水层信息。本发明利用该模型，可以得到准确的地质分层信息，识别准确率不仅较高而且稳定。
声明：
“基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
783
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
