本发明提供了含约束SVM异常化学单元素分类方法，所述方法包括步骤：对待分类范围内的采样数据进行预处理得到训练数据集；对训练数据集加入约束条件得到含约束条件的训练数据集；对含约束条件的训练数据集进行归一化处理，归一化后的含约束条件的训练数据集用于训练SVM分类器；获取SVM分类器的最优核函数得到SVM最优分类器；使用SVM最优分类器对训练数据集进行线性分类；使用线性分类后的结果生成完整的地球化学单元素异常图。本发明有效的圈定出满足地质条件约束的地球化学单元素异常，有效解决了单元素异常的分布和走向问题。
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“含约束SVM异常化学单元素分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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