本发明属地质环境领域，具体公开一种基于光谱的砂岩智能分类方法。该方法包括如下步骤：步骤1，将砂岩样品进行分类和编号；步骤2，测量样品光谱；步骤3，构建参数I1~I7；步骤4，构建参数I8；步骤5，构建参数I9~I11；步骤6，构建参数I12~I14；步骤7，构建3层神经网络；步骤8，构建标签数据集；步骤9，将标签数据集打乱；步骤10，将打乱后的标签数据集输入3层神经网络进行训练；步骤11，测量未知砂岩的反射光谱并计算I1~I14；步骤12，将未知砂岩的I8~I14输入训练完毕的3层神经网络，根据输出结果确定砂岩种类。该方法结合谱形和吸收特征，输入参数少，训练速度快，分辨砂岩类型多。
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“基于光谱的砂岩智能分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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