本发明提供一种基于变形空间金字塔的大尺度差异图像特征点匹配方法，以两幅分辨率尺度差异大的图像为对象，首先采用Dense SIFT算法以一个固定大小的网格或者边界框，固定的步长在图像上自左向右、从上到下的重叠方式提取特征点及其描述，然后采用变形空间金字塔算法进行特征点的匹配，最后运用RANSAC剔除误匹配点,获得最终的匹配结果。本文算法匹配效果非常好，能够为国土资源管理部门与生产单位进行国土资源动态遥感监测提供多源数据协同的技术支撑，可以运用到地质调查、矿山监测、农林调查、资源与环境遥感、灾害预警等多方面，具有较大的潜在社会、经济价值与效益。
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“基于变形空间金字塔的大尺度差异图像特征点匹配方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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