本发明涉及一种基于InSAR技术的动态滑坡敏感性预测方法及系统，该方法包括：获取某一区域的历史滑坡数据、地质条件、气象水文、人类活动和地形地貌；并确定动态预测因子和静态预测因子；采用自然断点法对所述动态预测因子和静态预测因子进行等级划分；对等级划分后的动态预测因子和静态预测因子进行多重共线性诊断，筛掉不符合因子，得到筛选后的预测因子；构建动态滑坡敏感性预测模型；采用筛选后的预测因子和历史滑坡数据对所述动态滑坡敏感性预测模型进行训练，得到训练后的动态滑坡敏感性预测模型；根据所述训练后的动态滑坡敏感性预测模型对待测区域的动态滑坡敏感性进行预测，得到滑坡敏感性等级。本发明能够提高滑坡敏感性模型评价精度。
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“基于InSAR技术的动态滑坡敏感性预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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