本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
声明：
“基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1166
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
