本发明提出一种基于视差信息的遥感图像语义分割方法，用于解决现有技术中存在的分割精度较低的技术问题，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；对训练样本集进行预处理；对视差网络进行训练；对测试样本集进行视差检测；获取测试样本集的视差信息；对语义分割网络进行训练；对测试样本集进行语义检测；对初步语义分割结果进行修正；获取最终的语义分割结果。本发明对遥感图像的视差结果进行左右一致性检测LRC，再利用检测得到的视差信息对语义分割结果进行修正，并提出了一个全新的语义切块融合检测方法，显著提高了语义分割的精度。可用于地质检测、土地利用、城市规划、自动驾驶、人机交互、医疗图像识别等现实应用。
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来源：北方有色网
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