本发明的一种基于小波神经网络的岩溶陷落柱预测方法属于水文地质技术领域。该预测方法包括如下步骤：使用小波变换方法和神经网络模型方法建构岩溶陷落柱预测模型，进而确定岩溶陷落柱判别类型，实现岩溶陷落柱预测。进一步，该预测方法具体包括如下步骤：S1，数据采集与特征提取；S2，设计神经网络结构；S3，训练神经网络；S4，判别预测类型。本发明的基于小波神经网络的岩溶陷落柱预测方法将小波分析方法与BP神经网络充分结合，从而使岩溶陷落柱的位置判别预测更加科学和准确。
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“基于小波神经网络的岩溶陷落柱预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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