本发明公开了一种基于小波神经网络的页岩油压后返排率预测方法，包括以下步骤：将样本分为训练样本和测试样本；确定输入参数、输出参数，并对输入参数进行归一化处理；计算预测网络输出及预测网络输出、期望输出之间的误差；修正网络权值和小波函数参数，继续计算预测网络输出，直至误差满足要求；测试样本检验网络预测精度；用训练好的小波神经网络进行返排率的预测。本预测方法有更强的学习能力，收敛速度更快，精度更高；同时，本发明将地质参数、工程参数、返排制度考虑在内，更加符合页岩油藏开发特点。
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来源：北方有色网
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