本发明公开了一种矿石矿物图像自动识别与分类方法，本发明运用计算机视觉技术和深度卷积神经网络理论，利用大数据平台Tensorflow框架，建立卷积人工神经网络模型，并针对来自吉林夹皮沟金矿等不同地区黄铁矿石镜下照片进行图像数据输入模型训练学习，从而实现镜下黄铁矿石图片中不同矿石矿物的自动识别与分类。本发明可以辅助地质工作者来对矿石矿物的镜下照片进行识别与分类，提高地质工作者的工作效率。
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“矿石矿物图像自动识别与分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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