本发明涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统，属于建筑抗震韧性评估领域，首先获取待评估建筑的建筑设计模型、结构设计模型、地理位置信息以及地质条件信息；然后根据地理位置信息和地质条件信息，提取待评估建筑的地震危险性特征；根据建筑设计模型，提取待评估建筑的建筑设计特征；根据结构设计模型，提取待评估建筑的结构设计特征；再将待评估建筑的地震危险性特征、建筑设计特征和结构设计特征输入到训练好的建筑抗震韧性评估模型中，输出韧性评估结果。该方法能够减少建筑设计过程中的迭代调整工作，提升建筑设计效率。
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“基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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