本发明公开了一种基于多来源多时相数据融合的海草床识别方法，包括如下步骤：对目标海域的多光谱数据和雷达遥感数据进行预处理；提取预处理后的数据的特征参数；对实地勘测得到地质因素数据进行栅格网格化；将提取的特征参数和栅格网格化后的地质因素数据进行融合；将融合后的数据进行切割，并进行深度学习网络的海草床识别回归模型的训练和验证；获取待测海域的多光谱数据和雷达遥感数据，并进行数据融合，利用经过验证的海草床识别回归模型进行海草床的识别。本发明所公开的方法融合多种数据，建立水上水下一体化识别模式，突破水体浑浊度、水深、污染等环境因素对遥感反演技术的限制，实现了海草床的准确识别。
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来源：北方有色网
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