本发明提供一种电成像测井图像特征自动提取方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：获取电成像测井历史数据；对电成像测井历史数据进行预处理，生成全井眼覆盖的电成像测井图像；在全井眼覆盖的电成像测井图像中对典型的地质特征进行识别和标记，获得处理后的图像，并按地质特征类型将处理后的图像确定为训练样本；构建深度学习模型，所述深度学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层；利用训练样本对深度学习模型进行训练；使用已训练的深度学习模型，对待识别井段的电成像测井图像进行地质特征类型识别，对所述识别结果进行形态学优化处理，获得特征优化识别结果。该方案能够自动、快速、准确的识别出电成像测井图像中的典型地质特征。
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来源：北方有色网
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