本申请提供了一种测井曲线的重构方法，本方法提取待重构的测井曲线的特征，依据特征生成模型特征，并将模型特征输入至重构模型，重构模型的输出即为重构后的测井曲线。重构模型为依据测井所在地的地质类型，获取的与该地质类型对应的机器模型，显然，基于机器学习该重构模型能够用于多维度非线性回归，可以有效解决传统方法所受到多维度、非线性的限制。从而得到准确度高的重构后的测井曲线。进一步，本实施例中的重构模型为从多种机器学习模型中选择的，对测井所在地的地质类型的测井曲线的重构准确性最高的模型，所以进一步提高了重构后测井曲线的质量，即重构后测井曲线能够更好的反应该测井地区的地质特性。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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