本发明涉及基于图像处理的推车机异常检测方法，属于矿用推车机异常检测技术领域。方法包括以下步骤：（1）连续获取绳式推车机轨道工作图像，得到绳式推车机的实时运行速度；（2）判断其是否小于推车机正常运行速度，若小于，则获取轨外钢丝绳图像，判断轨外钢丝绳是否出现多绳交错情况；（3）若出现，则得到目标区域的面积变化率，并判断其是否大于正常面积变化率；（4）若不大于正常面积变化率，则判断目标区域中各钢丝绳的曲率是否大于设定曲率值；（5）若大于，则判定绳式推车机出现张紧装置故障。本发明实现了对推车机故障的自动检测，相较于现有仅依靠人工排查和仪器探测手段进行异常检测的方法，提高了检测效率。
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来源：北方有色网
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