本发明公开了一种基于像素空间信息的高光谱图像分割方法,主要是解决现有方法中不能将相近地貌很好的分割出来的不足。其分割步骤是:求解高光谱数据的像素特征和像素空间欧氏距离矩阵,并进行归一化;对像素特征和像素空间欧氏距离矩阵进行加权,将加权后的两个矩阵相加形成联合相异度矩阵,调节加权参数,得到多组联合相异度矩阵;使用等距映射算法对每一组的联合相异度矩阵进行降维,得到多组映射结果;对每组映射结果进行统计分析,完成高光谱图像的初步分割;对初步划分的边界点进行类别校正,得到最后的图像分割结果。本发明能够有效地找到高光谱图像中的不同地貌的细微差别,可用于军事目标识别,矿藏勘探,环境状况分析。
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来源：北方有色网
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