一种连铸漏钢预报的方法，属于冶金连铸技术领域，特别涉及板坯连铸过程漏钢的预报方法。在基于温度监控的漏钢预报算法方面，本发明将自适应遗传算法引入BP神经网络，实现网络结构的自动优化，提高了模型的识别精度；在基于摩擦力监控漏钢预报方面，本发明建立了一种基于逻辑判断和神经网络的摩擦力监控模型。基于上述两种模型的预测结果，本发明将温度监控的准确性与摩擦力监控的灵敏性有机结合，建立了温度监控为主、摩擦力监控为辅的预报机制，实现了温度监控模型与摩擦力监控模型耦合，确保了最终预测的准确性，有效降低了误报率。
声明：
“连铸漏钢预报的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1163
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
