本发明提供一种基于特征向量和逻辑斯谛回归模型的结晶器漏钢预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。所述结晶器漏钢预报方法通过对结晶器
铜板温度速率异常区域提取可视化特征向量，并利用逻辑斯谛回归模型对特征向量进行分类，从而检测和预报结晶器漏钢。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图，构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量，通过逻辑斯谛回归模型对特征向量进行分类，进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于逻辑斯谛回归模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报，能够在保证漏钢全部报出的前提下，明显降低误报率，进而有效提高预报准确率。
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来源：北方有色网
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