本发明属于故障诊断方法领域，并公开了一种滚动轴承早期故障诊断方法，包括：采集到的故障信号预处理；提取预处理后的故障信号特征频率；将提取到的特征频率与已知故障特征频率相比较，识别故障类型。其中，预处理包括两个方面：降噪和减少干扰振动分量；在特征提取步骤中，首先将预处理后的故障信号作分段处理，再将预处理后的分段故障信号与无故障轴承信号作相关性分析，根据互相关系数的大小选取包含故障信息较多的信号段用于频率特征提取。本发明能够提高滚动轴承早期故障诊断的准确性和有效性，为解决滚动轴承早期故障这段提供一种新的途径，可广泛应用于化工、冶金、机械加工、航空等领域的复杂机械系统故障诊断中。
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来源：北方有色网
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